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一种为中英文单词对预测义原树的方法及系统

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本发明实施例提供一种为中英文单词对预测义原树的方法及系统，包括：获取待预测单词对，以及所述待预测单词对应的类别义原；基于已知的预设义原集合和语义关系集合，和所述待预测单词对应的类别义原，采用预设义原树生成算法为所述待预测单词对预测生成义原树。本发明实施例通过已知的义原知识库，给定单词对的类别义原信息，为给定单词对预测义原树，实现了自动预测义原树，相比人工手动标注义原树需要花费大量的时间和成本，具有更高效和更准确的特点。

著录项

公开/公告号CN112579794B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.11.11

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;
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申请/专利号CN202011565924.8
发明设计人李涓子;刘宝巨;侯磊;张鹏;唐杰;许斌;
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申请日2020.12.25
分类号G06F16/36;G06F16/35;G06F40/30;
代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;
代理人聂俊伟
地址 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学
入库时间 2022-11-28 17:56:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-11

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发明专利权授予

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