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一种肌肉状态量化评定方法、装置、存储介质及智能终端

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本发明公开了一种肌肉状态量化评定方法、装置、存储介质及智能终端，所述方法：获取待测试者的肌肉超声图像以及体能特征数据，并根据所述肌肉超声图像以及体能特征数据进行特征选择；构建特征数据集，并根据所述特征数据集确定出最优特征数据集；将所述最优特征数据集输入至已训练好的分类器进行分类，获取到所述待测试者的运动频率类别；将所述最优特征数据集输入至已训练好的评定模型进行肌肉状态量化评定，获取评定结果，所述评定结果为所述待测试者的运动能力分数。本发明通过对肌肉超声图像进行分析，并利用数据挖掘技术与机器学习模型来对运动频率进行分类，并对肌肉状态进行量化评定，从而更加准确地了解肌肉的状态。

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公开/公告号CN110516762B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.11.15

原文格式PDF
申请/专利权人深圳大学;
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申请/专利号CN201910959669.6
发明设计人周永进;孙诗雨;
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申请日2019.10.10
分类号G06V10/774;G06V10/764;G16H50/30;A61B5/00;
代理机构深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王永文;刘文求
地址 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号
入库时间 2022-11-28 17:57:41

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