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基于轨迹日志学习的微服务潜在错误与故障根源预测方法

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本发明属于软件工程技术领域，具体为一种基于轨迹日志学习的微服务潜在错误与故障根源预测方法。本发明方法包括离线训练和在线预测两部分；离线训练部分通过运行微服务应用及其经故障注入得到的故障版本获得大量的轨迹日志，在此基础上通过特征抽取和机器学习获得微服务潜在错误与故障根源预测模型；在线预测部分持续收集运行中的微服务应用执行轨迹日志，抽取特征后利用训练好的预测模型预测潜在错误、故障类型以及故障所在的微服务。

著录项

公开/公告号CN110427275B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.11.18

原文格式PDF
申请/专利权人复旦大学;
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申请/专利号CN201910626339.5
发明设计人彭鑫;周翔;
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申请日2019.07.11
分类号G06F11/07;G06F11/30;G06F11/34;
代理机构上海正旦专利代理有限公司;
代理人陆飞;陆尤
地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号
入库时间 2022-12-29 02:00:48

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