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视频AI烟尘污染源识别与定位方法

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摘要

本发明提供一种视频AI烟尘污染源识别与定位方法，包括样本数据标定收集：收集摄像头可拍摄范围内的目标物的经纬度坐标、在对应图像中的坐标以及摄像头的实时转动角度；ANN‑LMBP模型训练：根据标定收集到的样本数据，基于ANN‑LMBP神经网络进行每个摄像头的一对一模型训练，然后将训练好的ANN‑LMBP神经网络模型进行保存；烟尘污染源预测定位：将摄像头实时监测到的烟尘污染源检测输出的图像坐标位置和摄像头的实时参数，输入ANN‑LMBP神经网络模型进行烟尘污染源在世界坐标系下的经纬度坐标预测。本申请采用ANN‑LMBP神经网络进行基于视觉的烟尘污染源预测模型的训练，精度相对较高，模型整体均方误差小，最终预测的经纬度与实际位置的误差在允许范围内，能有效减少成本。

著录项

  • 公开/公告号CN112949466B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆若上科技有限公司;

    申请/专利号CN202110220367.4

  • 发明设计人 黄云雨;张薇;王柯柯;龙建武;朱江洲;冯欣;

    申请日2021.02.26

  • 分类号G06V20/40;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/80;

  • 代理机构重庆信航知识产权代理有限公司;

  • 代理人穆祥维

  • 地址 401320 重庆市巴南区红光大道73号附22号

  • 入库时间 2022-12-29 02:01:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-22

    授权

    发明专利权授予

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