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基于经络能量平衡值的人体系统健康风险预测方法

摘要

本发明涉及一种基于经络能量平衡值的人体系统健康风险预测方法,包括以下步骤:S1、建立年龄、性别分布均衡,十二经络能量平衡值和七个人体系统及健康风险等级标记完备的数据集,作为训练样本集Φ;S2、采用粒子群优化算法和训练样本集Φ,确定七个人体系统与十二经络能量平衡值对应的权值矩阵W;S3、采集并解析得到受测者的十二经络能量平衡值,作为输入样本Input;S4、对输入样本Input、训练样本集Φ中所有样本的十二经络能量平衡值进行归一化处理,形成新的样本能量平衡值集;S5、建立关系加权K‑近邻模型,进行人体系统健康风险预测。基于十二经络能量平衡值和训练样本集,采用关系加权K‑近邻模型,对人体系统实现无创、早期、全面的健康风险预测。

著录项

  • 公开/公告号CN109381188B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 燕山大学;

    申请/专利号CN201811185077.5

  • 申请日2018.10.11

  • 分类号A61B5/0532;A61B5/00;

  • 代理机构北京卓特专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人段宇

  • 地址 066000 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号

  • 入库时间 2022-12-29 02:01:09

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