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一种不确定数据隐私保护频繁项集发布方法

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摘要

本发明公开了一种基于差分隐私的不确定数据频繁项集发布方法，所述方法包括步骤：(1)给定数据集D，对D进行频繁项集挖掘获取频繁1‑项集ILIST以及第k大频繁项集的支持度λ，对其添加噪声获得以及(2)利用ILIST对D中每条记录进行事务截断，减少事务记录长度，得到D’，(3)在D’中提取包含各项x的最大频繁项集的长度估计值，作为层次信息；(4)在D’中，设置初始节点为空集，使用层次信息约束和子集频繁约束筛选得到当前节点的候选项列表NodeList，(5)在FISet中筛选top‑k频繁项集及其支持度，进行发布。本发明整个流程满足差分隐私。本发明能够提高数据的隐私安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN112464277B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;

    申请/专利号CN202011315406.0

  • 发明设计人 倪巍伟;邹云峰;鲍晓涵;

    申请日2020.11.20

  • 分类号G06F21/62;

  • 代理机构南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人杜静静

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-12-29 02:02:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-25

    授权

    发明专利权授予

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