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公开/公告号CN115222053B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.12.02
原文格式PDF
申请/专利权人 中国石油大学(华东);
申请/专利号CN202211140206.5
发明设计人 杨崇翔;王子振;陈冠霖;周卫东;李罗鹏;武加锋;
申请日2022.09.20
分类号G06N7/00;G06F17/16;G06F17/18;
代理机构济南克雷姆专利代理事务所(普通合伙);
代理人张玉玲
地址 257061 山东省东营市东营区北一路739号中国石油大学(华东)
入库时间 2022-12-29 02:03:09
机译: 基于深神经网络和蒙特卡罗方法的机床热误差模型的可靠性计算方法
机译: 基于深层神经网络和蒙特卡罗方法的机床热误差模型可靠性计算方法
机译: 基于直接模拟蒙特卡罗DSMC方法的松弛函数补偿粒子信息的方法
机译:一种基于反射理论和蒙特卡罗方法设计具有任意通带的存根微带滤波器的新方法
机译:蒙特卡罗方法在间隔分析的任务中应用蒙特卡罗方法的应用的准确性
机译:基于蒙特卡罗酸酯水解的蒙特卡罗方法的随机模型及外科乳突酶和外乳糖酸酶
机译:一种杂交蒙特卡罗确定性方法,提高蒙特卡罗计算热辐射转移的准确性和效率
机译:一种基于蒙特卡罗的患者特异性内部发射器治疗剂的剂量测定方法
机译:基于蒙特卡罗方法的基于网格的二进制传感器的行人计数
机译:使用蒙特卡罗模拟进行样本大小定义,用于基于不对称和峰度的正态性检验。 II。:多变量方法使用蒙特卡罗模拟进行基于偏度和峰度的正态性检验的样本大小定义。 II。:多变量方法
机译:一种改进的双蒙特卡罗方法逼近具有Weibull分布特征的系统可靠性置信限