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一种通过译文回译对照原文的机器翻译系统及方法

摘要

本发明提供一种通过译文回译对照原文的机器翻译系统及方法,涉及自然语言处理与机器翻译技术领域。本发明步骤如下:步骤1:获取需要翻译的源语言句子数据集,所述训练集中的数据为经过人为添加标签序列的源语言句子;步骤2:建立译文回译神经网络模型;通过最小化损失函数的值来调节译文回译神经网络模型参数;步骤3:将验证集中的源语言句子E作为译文回译神经网络模型的输入,输出句子D。该方法可以降低损失的方式,进一步提高机器翻译的准确度,进一步降低语言在翻译过程中信息的扭曲或丢失。

著录项

  • 公开/公告号CN110069790B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.12.06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201910387882.4

  • 发明设计人 杨晓春;王斌;刘石玉;

    申请日2019.05.10

  • 分类号G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构沈阳东大知识产权代理有限公司;

  • 代理人李运萍

  • 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

  • 入库时间 2022-12-29 02:03:55

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