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基于图像理解的深海渔网生产过程缺陷检测方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像理解的深海渔网生产过程缺陷检测方法,该方法获取深海渔网的每个渔网区域的渔网图像,得到对应的灰度图像;获取灰度图像中的扭转间隔区,基于倾斜角度和质心得到同向扭转间隔区,由同向扭转间隔区确认网结区;将网结区划分为多个同行网结区,获取每个同行网结区的网结离散度和同行距离均衡度,以得到每个同行网结区的网结分布均衡度;结合网结离散度和网结分布均衡度获取每张灰度图像的网结质量指数,根据网结质量指数对深海渔网进行质量评价。利用网结的分布均匀性和大小均匀性,间接体现渔网网目的排布情况,使得深海渔网的质量检测结果更加准确便捷。

著录项

  • 公开/公告号CN115187601B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.12.06

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202211107376.3

  • 发明设计人 李宁;

    申请日2022.09.13

  • 分类号G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T5/20;G06V10/762;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 251700 山东省滨州市惠民县李庄镇创业路东侧

  • 入库时间 2022-12-29 02:03:55

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