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基于循环帧序列门控循环单元网络的语音超分辨率方法

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本发明提供一种基于循环帧序列的门控循环单元网络的语音超分辨率方法，包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建CFS‑GRU模型；(3)完成基于循环帧序列网络的语音超分辨率。本发明基于GRU搭建的循环结构模型，直接将语音信号序列作为输入，很大程度上减小了计算代价，并且相比于传统方法有着较好的超分辨率效果；相比于LSTM，GRU模型有着较少的模型参数，通过GRU搭建的CFS‑GRU模型能够更快的训练和收敛。使用SegSNRLoss作为损失函数训练的CFS‑GRU模型能够更快的收敛，并且能够使输出帧序列有着较高的信噪比，提高超分辨率语音信号的质量。

著录项

公开/公告号CN112562702B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.12.13

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工程大学;
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申请/专利号CN202011374653.8
发明设计人关键;柳友德;肖飞扬;芦瑶;兰宇晨;田左;王恺瀚;谢明杰;董喆;
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申请日2020.11.30
分类号G10L21/003;G10L25/18;G10L25/24;
代理机构
代理人
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
入库时间 2022-12-29 02:04:49

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法律状态公告日

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法律状态
2022-12-13

授权

发明专利权授予