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服从泊松点过程和簇过程分布的基站间平均距离预测方法

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摘要

本发明公开的服从泊松点过程和簇过程分布的基站间平均距离预测方法，属于通信信号处理领域。本发明实现方法为：采用泊松点过程对基站分布建模，使得基站的分布包含随机性；针对通信热点区域用户及小基站呈现簇分布的特性，通过泊松簇过程对基站位置建模，引入热点区域的基站分布的相关性；在基站建模时考虑随机性和相关性，使得基站建模更为贴合实际基站分布特性；在基站建模基础上得到相对应的概率密度函数和累积分布函数，通过零阶贝塞尔函数进行指数表示以及对复杂的多层积分进行化简，得到各层基站间平均距离的概率密度函数和累积分布函数的解析表达式，通过对基站密度，发射功率等参数进行优化，可显著提高基站间平均距离的预测精度。本发明能够适用于高通信密度区域应用。

著录项

公开/公告号CN114222244B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.12.16

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;
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申请/专利号CN202111521592.8
发明设计人杨凯;周赫;李建国;安建平;马智茹;
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申请日2021.12.13
分类号H04W4/02(2018.01);H04W64/00(2009.01);H04L41/14(2022.01);
代理机构北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639;
代理人张利萍
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2023-01-09 21:32:12

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