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公开/公告号CN114136387B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.12.20
原文格式PDF
申请/专利权人 北京化工大学;
申请/专利号CN202111438951.3
发明设计人 史慧超;黄枭;沈怀明;王亿文;张悦华;
申请日2021.11.25
分类号G01F1/667;
代理机构北京天奇智新知识产权代理有限公司;
代理人陈新胜
地址 100029 北京市朝阳区北三环东路15号
入库时间 2023-01-09 21:32:12
机译: 用于估计和校正或至少减少超声流量计上接收的超声信号中的相位误差的方法,确定超声信号在包含两个超声的超声流量计的流路(fp)中的绝对传递时间(td)的方法换能器(tr1,tr2),超声流量计,表征超声换能器(tr1,tr2)的方法以及确定超声信号在超声流量计的流路(fp)中的延迟时间的方法
机译: 基于SVM的机器学习算法的学生生理健康行为预测模型
机译: 基于支持向量机的SVM识别雷达扫描图案的方法及装置
机译:用于构建支持向量机(SVM)的预测测量方法 - 基于非统治排序遗传算法的台风降雨预测模型
机译:基于支持向量机(SVM)学习模型的LC-MS中具有同位素分布模式的匹配算法
机译:基于支持向量机和甲虫天线搜索算法的陀螺仪随机误差的补偿方法
机译:结合生物标志物和临床病理因素预测乳腺癌对辅助化疗的反应:Cox模型和支持向量机(SVM)方法。
机译:基于循环对称算法的传感器网络时钟误差补偿方法
机译:用于构建支持向量机(SVM)的预测测量方法使用非主导分类遗传算法基于台风降雨预测模型
机译:基于支持向量机的矩阵乘法算法选择。