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基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备

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本发明提供一种基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备，其中方法首先构建新闻异构网络（各个目标新闻所共同形成的目标新闻异构网络的集合），基于显式关系和隐式关系，使得该新闻异构网络包含所有用户点击新闻和用户候选新闻节点，并融入了异构的多视图新闻信息节点和外部知识节点丰富新闻网络表示，同时利用异构节点分别构建显式连接和隐式连接两种新闻关系，而后基于所提出的新闻异构网络和用户历史行为分别获取细粒度新闻理解表征和用户兴趣表征，如此达成适合用户的新闻推荐，相较于现有技术能够缓解新闻冷启动问题，增强用户兴趣的可解释性和准确性，最终从逻辑上提高新闻推荐的准确性。

著录项

公开/公告号CN115422470B

专利类型发明专利
公开/公告日2023.03.24

原文格式PDF
申请/专利权人中国传媒大学;
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申请/专利号CN202211366757.3
发明设计人李传珍;蒋昊;蔡娟娟;王京玲;王晖;
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申请日2022.11.03
分类号G06F16/9535;G06F16/36;G06F16/33;
代理机构北京鸿元知识产权代理有限公司;
代理人袁文婷;张娓娓
地址 100024 北京市朝阳区定福庄东街1号
入库时间 2023-04-06 21:58:42

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