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开源软件开发中Issue解决时间的预测方法及系统

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本发明提供了一种开源软件开发中Issue解决时间的预测方法及系统，包括：步骤1：爬取开源软件平台上的不同项目中的Issue数据组；步骤2：清洗整理原始数据并制作事件日志；步骤3：挖掘Issue解决过程的两阶段中的频繁模式；步骤4：利用Issue动态和静态特征构建Issue解决模式动态预测模型，基于模式信息构建动态Issue解决时间预测模型。本发明首创性地挖掘开源软件项目的Issue的微过程模式，并用其改善对Issue解决时间的预测，为开源软件项目的管理者和用户对Issue解决模式从过程的角度带来了更深刻的理解。

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公开/公告号CN111258624B

专利类型发明专利
公开/公告日2023.04.28

原文格式PDF
申请/专利权人上海交通大学;
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申请/专利号CN202010032795.X
发明设计人曹健;王逸然;钱诗友;
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申请日2020.01.13
分类号G06F8/70(2018.01);G06F18/2431(2023.01);G06F18/214(2023.01);
代理机构上海汉声知识产权代理有限公司 31236;
代理人胡晶
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2023-06-01 21:35:27

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