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ARTIFICIAL INTELLIGENCE NEURAL NETWORK APPARATUS COUPLED WITH VISUALIZED FEATURE VECTOR AND DATA CLASSIFICATION METHOD USING THE SAME

机译:可视化特征向量耦合的人工智能神经网络装置及使用该方法的数据分类方法

摘要

The present invention relates to an artificial intelligence neural network device for classifying data and a classification method based thereon. In more detail, a device capable of effectively classifying data by combining a visualized feature vector with an artificial intelligence neural network, and Provides a way.
机译:本发明涉及一种用于对数据进行分类的人工智能神经网络设备和基于该设备的分类方法。更详细地,一种能够通过将可视化特征向量与人工智能神经网络相结合来有效地对数据进行分类的设备,并且提供了一种方法。

著录项

  • 公开/公告号KR102145374B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利号KR20200006352

  • 发明设计人 유재천;

    申请日2020-01-17

  • 分类号G06N3/08;G06F17/16;G06N3/063;G06N5/02;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:03:59

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