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APPARATUS AND METHOD FOR SEGMENTING OF SEMANTIC IMAGE USING FULLY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BASED ON MULTI SCALE IMAGE AND MULTI SCALE DILATED CONVOLUTION

机译:基于多尺度图像和多尺度膨胀卷积的全卷积神经网络分割语义图像的装置和方法

摘要

The present invention relates to a semantic image segmentation apparatus and method using a multi-scale image and a multi-scale extended convolution-based full convolutional neural network, and the full-convolution cascade architecture of the extended convolution and a multi-scale image as input. The present invention relates to a semantic image segmentation apparatus and method using a multi-scale image and a multi-scale extended convolution-based fully convolutional neural network that enable quick and accurate segmentation of a meaningful part from a specific image through a neural network.
机译:本发明涉及一种基于多尺度图像和基于多尺度扩展卷积的全卷积神经网络的语义图像分割设备和方法,以及扩展卷积和多尺度图像的全卷积级联架构。输入。本发明涉及一种使用多尺度图像和基于多尺度扩展基于卷积的全卷积神经网络的语义图像分割设备和方法,其能够通过神经网络从特定图像进行快速准确的分割。

著录项

  • 公开/公告号KR102109372B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 가천대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20180042468

  • 发明设计人 이상웅;보둑미;

    申请日2018-04-12

  • 分类号G06N3/08;G06N3/04;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:04:41

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