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CCTV CCTV SEARCHING METHOD AND APPARATUS USING DEEP LEARNING

机译:深度学习的央视央视搜索方法及装置

摘要

Provided are a CCTV search and map-based display method and device using deep learning. In the present invention, a multi-thread image analysis module recognizes a motion by recognizing a difference between key frames. The multi-thread image analysis module uses deep learning to identify an object type of a subject of the motion when there is a difference between the key frames. If the object type of the subject of the motion is checked to be a search-appropriate object, a metadata module records the object type in a database. When an image to be searched is inputted to a similarity search module, feature points of the image are extracted, a query is performed on the database, and pre-stored data corresponding to the image to be searched is inquired. Also, a map display module displays a moving trajectory of an object similar to the image to be searched on a map according to time flow when an object similar to the image to be searched appears by using a query result of the database.
机译:提供了一种使用深度学习的CCTV搜索和基于地图的显示方法和设备。在本发明中,多线程图像分析模块通过识别关键帧之间的差异来识别运动。当关键帧之间存在差异时,多线程图像分析模块使用深度学习来识别运动对象的对象类型。如果运动对象的对象类型被检查为适合搜索的对象,则元数据模块将对象类型记录在数据库中。当将要搜索的图像输入到相似度搜索模块中时,提取图像的特征点,对数据库进行查询,并查询与要搜索的图像对应的预存储数据。另外,地图显示模块通过使用数据库的查询结果,根据时间流在地图上根据时间流向显示与要搜索图像相似的对象的运动轨迹。

著录项

  • 公开/公告号KR102063135B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INCON CO. LTD.;

    申请/专利号KR20190140391

  • 发明设计人 LEE WAN SU;

    申请日2019-11-05

  • 分类号G06F16/783;G06F16/29;G06N3/08;H04N7/18;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:05:37

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