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3D medical image analysis method and system for identifying vertebral fractures

机译:用于识别椎骨骨折的3d医学图像分析方法和系统

摘要

The present invention provides a machine-based learning method for estimating the probability of a bone fracture, more specifically, a vertebral fracture in a 3D image. The method and the system using this method learn 3D image features for classifying vertebral fractures using a data-driven computational model.
机译:本发明提供了一种基于机器的学习方法,该方法用于估计3D图像中骨折的可能性,更具体地说,是估计椎骨骨折的可能性。该方法和使用该方法的系统使用数据驱动的计算模型学习3D图像特征以对椎骨骨折进行分类。

著录项

  • 公开/公告号KR20200095504A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 유씨비 바이오파마 에스알엘;

    申请/专利号KR20207018632

  • 发明设计人 니콜라스 조에리;

    申请日2018-11-29

  • 分类号A61B6;A61B6/03;G06T7;G16H30/40;G16H50/20;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:06:13

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