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NEURAL NETWORK FOR AUTOMATICALLY TAGGING INPUT IMAGE, COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR AUTOMATICALLY TAGGING INPUT IMAGE, APPARATUS FOR AUTOMATICALLY TAGGING INPUT IMAGE, AND COMPUTER-PROGRAM PRODUCT

机译:用于自动标记输入图像的神经网络,用于自动标记输入图像的计算机实现方法,用于自动标记输入图像的设备以及计算机程序产品

摘要

A neural network for automatically tagging an input image is provided. The neural network includes a residual attention network configured to extract features of the input image and generate a first feature map including the features of the input image; a first tagging network configured to receive the first feature map and generate a predicted probability of a first tag of the input image; a second tagging network configured to receive the first feature map and generate a predicted probability of a second tag of the input image; and a third tagging network configured to receive the first feature map and generate a predicted probability of a third tag of the input image.
机译:提供了一种用于自动标记输入图像的神经网络。所述神经网络包括残差关注网络,其被配置为提取输入图像的特征并生成包括输入图像的特征的第一特征图。第一标签网络,被配置为接收第一特征图并生成输入图像的第一标签的预测概率;第二标签网络,被配置为接收第一特征图并生成输入图像的第二标签的预测概率;第三标签网络,被配置为接收第一特征图并生成输入图像的第三标签的预测概率。

著录项

  • 公开/公告号WO2020140422A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BOE TECHNOLOGY GROUP CO. LTD.;

    申请/专利号WO2019CN97089

  • 发明设计人 WANG TINGTING;

    申请日2019-07-22

  • 分类号G06K9/62;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:10:21

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