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DEEP LEARNING-BASED ABNORMAL BEHAVIOR RECOGNITION DEVICE AND METHOD

机译:基于深度学习的异常行为识别装置和方法

摘要

The present invention relates to a device for recognizing abnormal behavior on the basis of deep learning, and a method therefor. A deep learning-based abnormal behavior recognition device according to the present invention comprises: an image receiving unit for receiving a 3D image; a memory in which a program for analyzing the 3D image so as to determine the presence of abnormal behavior is stored; and a processor for executing the program, wherein the processor for performing a spatio-temporal image data analysis, using deep learning, on the 3D image, thereby generating an abnormal behavior recognition model, and estimates abnormal behavior.
机译:基于深度学习的异常行为识别装置及其方法技术领域本发明涉及基于深度学习的异常行为识别装置及其方法。根据本发明的基于深度学习的异常行为识别装置包括:用于接收3D图像的图像接收单元;以及用于接收3D图像的图像接收单元。存储器中存储有用于分析3D图像以确定异常行为的存在的程序;以及用于执行该程序的处理器,其中该处理器用于使用深度学习在3D图像上执行时空图像数据分析,从而生成异常行为识别模型,并估计异常行为。

著录项

  • 公开/公告号WO2020096111A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KOREA ELECTRONICS TECHNOLOGY INSTITUTE;

    申请/专利号WO2018KR13948

  • 发明设计人 KIM DONG CHIL;PARK SUNG JOO;

    申请日2018-11-15

  • 分类号G06K9;G06N3/08;G06T7/50;G08B21/18;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:11:17

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