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PREDICTION OF HEALTHCARE OUTCOMES AND RECOMMENDATION OF INTERVENTIONS USING DEEP LEARNING

机译：通过深度学习对卫生保健结果进行预测并建议干预措施

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A system includes first, second and third input data sets. The first input data set includes demographic information characterizing a patient. The second and third input data sets characterize a healthcare treatment history of the patient. A neural network includes first, second and third neural subnetworks. The first neural subnetwork is configured to process the first input data set to produce a first output data set. The second neural subnetwork is configured to process the second input data set to produce a second output data set. The third neural subnetwork is configured to process the third input data set to produce a third output data set. An autoencoder layer has an input layer comprising the first, second and third output data sets and is configured to process the first, second and third output data sets to produce a secondary output data set.

机译：系统包括第一，第二和第三输入数据集。第一输入数据集包括表征患者的人口统计信息。第二和第三输入数据集表征患者的保健治疗历史。神经网络包括第一，第二和第三神经子网络。第一神经子网被配置为处理第一输入数据集以产生第一输出数据集。第二神经子网被配置为处理第二输入数据集以产生第二输出数据集。第三神经子网被配置为处理第三输入数据集以产生第三输出数据集。自动编码器层具有包括第一，第二和第三输出数据集的输入层，并且被配置为处理第一，第二和第三输出数据集以产生辅助输出数据集。

著录项

公开/公告号WO2020028890A1

专利类型
公开/公告日2020-02-06

原文格式PDF
申请/专利权人 EDIFECS INC.;SARIPALLI KANAKA PRASAD;WOLCOTT FRANK LUCAS;DAUSMAN PAUL RAYMOND;SAXENA SHAILLY;CLEMENTS WILLIAM LEE;
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申请/专利号WO2019US45023
发明设计人 SARIPALLI KANAKA PRASAD;WOLCOTT FRANK LUCAS;DAUSMAN PAUL RAYMOND;SAXENA SHAILLY;CLEMENTS WILLIAM LEE;
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申请日2019-08-03
分类号G06N3/02;G06N3/04;G06N3/08;G06F19;
国家 WO
入库时间 2022-08-21 11:13:32

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