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PREDICTING COUNTERFACTUALS BY UTILIZING BALANCED NONLINEAR REPRESENTATIONS FOR MATCHING MODELS

机译:通过使用平衡非线性表示匹配模型预测假冒药

摘要

The present disclosure relates to systems, methods, and non-transitory computer readable media for generating counterfactuals low-dimensional balanced nonlinear representations for a matching model. For example, the disclosed systems can utilize an ordinal scatter discrepancy model and a maximum mean discrepancy model to generate low-dimensional balanced nonlinear representations of units. In addition, the disclosed systems can generate counterfactuals based on the low-dimensional balanced nonlinear representations by utilizing a matching model. Further, the disclosed systems can determine an average treatment effect on treated units based on the generated counterfactuals.
机译:本公开涉及用于为匹配模型生成反事实的低维平衡非线性表示的系统,方法和非暂时性计算机可读介质。例如,所公开的系统可以利用有序散布差异模型和最大平均差异模型来生成单元的低维平衡非线性表示。另外,所公开的系统可以通过利用匹配模型基于低维平衡非线性表示来生成反事实。此外,所公开的系统可以基于所生成的反事实来确定对被处理单元的平均处理效果。

著录项

  • 公开/公告号US2020097997A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ADOBE INC.;

    申请/专利号US201816138403

  • 发明设计人 SHENG LI;

    申请日2018-09-21

  • 分类号G06Q30/02;G06F15/18;G06F17/16;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:21:33

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