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SUPER-RESOLUTION ANATOMICAL MAGNETIC RESONANCE IMAGING USING DEEP LEARNING FOR CEREBRAL CORTEX SEGMENTATION

机译:深度学习对脑皮层分割的超分辨解剖学成像

摘要

Super-resolution images are generated from standard-resolution images acquired with a magnetic resonance imaging (“MRI”) system. More particularly, super-resolution (e.g., sub-millimeter isotropic resolution) images are generated from standard-resolution images (e.g., images with 1 mm or coarser isotropic resolution) using a deep learning algorithm, from which accurate cortical surface reconstructions can be generated.
机译:从使用磁共振成像(MRI)系统采集的标准分辨率图像中生成超分辨率图像。更具体地,使用深度学习算法从标准分辨率图像(例如,具有1mm或更粗的各向同性分辨率的图像)生成超分辨率(例如,亚毫米各向同性分辨率)图像,从中可以生成准确的皮质表面重建。

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