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Processing clinical notes using recurrent neural networks

机译:使用递归神经网络处理临床笔记

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for predicting future patient health using neural networks. One of the methods includes receiving electronic health record data for a patient; generating a respective observation embedding for each of the observations, comprising, for each clinical note: processing the sequence of tokens in the clinical note using a clinical note embedding LSTM to generate a respective token embedding for each of the tokens; and generating the observation embedding for the clinical note from the token embeddings; generating an embedded representation, comprising, for each time window: combining the observation embeddings of observations occurring during the time window to generate a patient record embedding; and processing the embedded representation of the electronic health record data using a prediction recurrent neural network to generate a neural network output that characterizes a future health status of the patient.
机译:方法,系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,用于使用神经网络预测未来的患者健康。这些方法之一包括接收患者的电子健康记录数据;为每个观察结果生成相应的观察嵌入,包括:对于每个临床注释:使用临床注释嵌入LSTM处理临床注释中的标记序列,以为每个标记生成相应的标记嵌入;从令牌嵌入生成临床注释的观察嵌入;生成嵌入的表示,包括针对每个时间窗口:组合在时间窗口期间发生的观察的观察嵌入以生成患者记录嵌入;使用预测循环神经网络处理电子健康记录数据的嵌入表示,以生成表征患者未来健康状况的神经网络输出。

著录项

  • 公开/公告号US10770180B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号US201916712947

  • 申请日2019-12-12

  • 分类号G16H50/20;G06N3/04;G16H10/60;G16H50/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:27:45

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