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Crop yield estimation using agronomic neural network

机译:使用农艺神经网络估算作物产量

摘要

Systems and method for computing yield values through a neural network from a plurality of different data inputs are disclosed. In an embodiment, a server computer system receives a particular dataset relating to one or more agricultural fields wherein the particular data set comprises particular crop identification data, particular environmental data, and particular management practice data. Using a first neural network, the server computer system computes a crop identification effect on crop yield from the particular crop identification data. Using a second neural network, the server computer system computes an environmental effect on crop yield from the particular environmental data. Using a third neural network, the server computer system computes a management practice effect on crop yield from the management practice data. Using a master neural network, the server computer system computes one or more predicted yield values from the crop identification effect on crop yield, the environmental effect on crop yield, and the management practice effect on crop yield.
机译:公开了用于通过神经网络从多个不同的数据输入计算屈服值的系统和方法。在一个实施例中,服务器计算机系统接收与一个或多个农业领域有关的特定数据集,其中该特定数据集包括特定农作物标识数据,特定环境数据和特定管理实践数据。使用第一神经网络,服务器计算机系统从特定的作物识别数据计算对作物产量的作物识别效果。服务器计算机系统使用第二个神经网络,根据特定的环境数据计算对作物产量的环境影响。服务器计算机系统使用第三神经网络,从管理实践数据中计算出管理实践对作物产量的影响。服务器计算机系统使用主神经网络,根据作物识别对作物产量的影响,环境对作物产量的影响以及管理实践对作物产量的影响,计算一个或多个预测的产量值。

著录项

  • 公开/公告号US10699185B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THE CLIMATE CORPORATION;

    申请/专利号US201715416694

  • 发明设计人 WEI GUAN;ERIK ANDREJKO;

    申请日2017-01-26

  • 分类号G06N3/04;G06Q10/04;G06Q50/02;G06Q10/06;A01B79;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:30:25

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