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FRACTAL COGNITIVE COMPUTING NODE AND COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR LEARNING PROCEDURES

机译:分形认知计算节点和计算机实现学习方法的方法

摘要

A fractal cognitive computing node and a computer-implemented method for learning procedures are provided. The FCN comprises a first input to receive a first input signal, a first output to provide a first output signal, a second input to receive a second input signal and a third input signal to receive a SA parameter. A memory of the FCN stores a collection of items and a processing unit implements a function that compares a combination of said first and second input signals with the stored collection of items and calculates a similarity measure for each compared item. The first output signal is calculated as a selection of the compared items having a similarity measure greater than said SA parameter. If the selection is empty, a new item is added to said memory and equals the output to the combination of input signals; and if not empty, equals the output signal to said selection.
机译:提供了分形认知计算节点和用于学习过程的计算机实现的方法。 FCN包括接收第一输入信号的第一输入,提供第一输出信号的第一输出,接收第二输入信号的第二输入和接收SA参数的第三输入信号。 FCN的存储器存储项目的集合,并且处理单元实现将所述第一和第二输入信号的组合与所存储的项目的集合进行比较并为每个比较的项目计算相似性度量的功能。计算第一输出信号作为具有大于所述SA参数的相似性度量的比较项目的选择。如果选择为空,则将新项添加到所述存储器,并将其输出等于输入信号的组合;如果不为空,则等于所述选择的输出信号。

著录项

  • 公开/公告号EP3690752A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AVATAR COGNITION BARCELONA SL;

    申请/专利号EP20190382063

  • 发明设计人 GUINOVART GRÀCIA ENRIC;

    申请日2019-01-31

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 11:38:34

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