LEARNING METHOD AND LEARNING DEVICE FOR STRATEGIC TRANSFORMING RGB TRAINING IMAGE SETS INTO NON-RGB TRAINING IMAGE SETS, TO BE USED FOR LEARNING OBJECT DETECTION ON OBJECTS OF IMAGES IN NON-RGB FORMAT, BY USING CYCLE GAN, RESULTING IN SIGNIFICANTLY REDUCING COMPUTATIONAL LOAD AND REUSING DATA

机译： Non-RGB GAN RGB Non-RGB学习方法和学习装置，用于将循环RGB结果从RGB训练图像集中转换为非RGB训练图像集，以用于通过在对象中使用循环GAN结果来学习非RGB格式的图像对象减少计算负荷并重用数据

机译： 通过使用循环GAN将RGB训练图像集战略性地转换为非RGB训练图像集的学习方法和学习装置，用于对非RGB格式图像的对象进行对象检测，从而显着减少了计算量和重用数据

机译： 循环GaN用于将RGB训练图像转换为非RGB训练图像集，使得它可以用于具有非RGB格式的图像中的对象的对象检测，以使计算负载和可再循环的数据显着。可以减少的学习方法和学习设备，以及使用它们的测试方法和测试设备。