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METHODS FOR ITERATIVE RECONSTRUCTION OF MEDICAL IMAGES USING PRIMAL-DUAL OPTIMIZATION WITH STOCHASTIC DUAL VARIABLE UPDATING

机译:随机双变量更新的原对偶优化的医学图像迭代重建方法

摘要

Methods for reconstructing images of a subject from data acquired with a medical imaging system, such as a magnetic resonance imaging ("MRI") system, are described. In general, the image reconstructions implement a primal-dual optimization strategy that, in each iteration, stochastically updates a dual variable.
机译:描述了用于从利用诸如磁共振成像(“ MRI”)系统的医学成像系统获取的数据重建对象的图像的方法。通常,图像重建会执行一次对偶优化策略,该策略在每次迭代中都会随机更新对偶变量。

著录项

  • 公开/公告号EP3607338A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利号EP20180720719

  • 发明设计人 TRZASKO JOSHUA D.;

    申请日2018-04-06

  • 分类号G01R33/56;G01R33/561;G06F17/10;A61B6;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 11:39:28

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