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ON-DEVICE MACHINE LEARNING PLATFORM TO ENABLE SHARING OF MACHINE-LEARNED MODELS BETWEEN APPLICATIONS

机译:设备上的机器学习平台,可在应用程序之间共享机器学习模型

摘要

The present disclosure provides an on-device machine learning platform that enables sharing of machine-learned models between applications on a computing device. For example, a first application which has a machine-learned model for a specific task can expose the model to other applications through a system level application programming interface (API) for the other applications to use. Communications using the API can be handled by the on-device machine learning platform. In some implementations, some exchange of resources (e.g., computing resources) can be provided so that the first application is compensated for sharing the machine-learned model (e.g., on a per model invocation basis).
机译:本公开提供了一种设备上机器学习平台,其使得能够在计算设备上的应用之间共享机器学习的模型。例如,具有针对特定任务的机器学习模型的第一应用程序可以通过系统级应用程序编程接口(API)将模型公开给其他应用程序,以供其他应用程序使用。使用API​​的通信可以通过设备上的机器学习平台进行处理。在一些实施方式中,可以提供资源(例如,计算资源)的某种交换,从而补偿第一应用程序以共享机器学习的模型(例如,基于每个模型调用)。

著录项

  • 公开/公告号EP3635550A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号EP20180760126

  • 发明设计人 FEUZ SANDRO;CARBUNE VICTOR;

    申请日2018-08-09

  • 分类号G06F9/54;G06N99;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 11:40:11

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