首页> 外国专利> ENSEMBLE OF DEEP NEURAL NETWORKS FOR ARTIFICIAL NOISE ROBUST SPEECH BANDWIDTH EXTENSION

ENSEMBLE OF DEEP NEURAL NETWORKS FOR ARTIFICIAL NOISE ROBUST SPEECH BANDWIDTH EXTENSION

机译:深度神经网络在人工噪声鲁棒语音带宽扩展中的应用

摘要

A deepened neural network ensemble is proposed for robust speech bandwidth extension to artificial noise. According to an embodiment of the present invention, there is provided a speech processing method using a speech processing method using a deep-processing neural network ensemble for extracting a feature vector from a narrowband (NB) signal and a wideband (WB) ; And extending the speech bandwidth by estimating the high frequency band frequency spectrum through learning of the extracted feature vector through the deepening neural network.
机译:提出了一种深化的神经网络集成,用于将语音带宽扩展到人工噪声。根据本发明的实施例,提供一种使用语音处理方法的语音处理方法,该语音处理方法使用深度处理神经网络集成从窄带(NB)信号和宽带(WB)信号中提取特征矢量。通过加深神经网络学习提取的特征向量,通过估计高频带频谱来扩展语音带宽。

著录项

  • 公开/公告号KR101998950B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한양대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20170081020

  • 发明设计人 장준혁;노경진;

    申请日2017-06-27

  • 分类号G10L21/038;G06N3/08;G10L19/038;G10L25/30;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:48:09

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号