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CNN CNN CNN LEARNING BASED MALWARE ANALYSIS APPARATUS CNN LEARNING BASED MALWARE ANALYSIS METHOD OF PERFORMING THE SAME AND STORAGE MEDIA STORING THE SAME

机译:CNN基于CNN学习的恶意软件分析装置CNN基于学习的恶意软件分析方法执行相同和存储媒体的相同方法

摘要

The present invention relates to a malware analysis apparatus. The malware analysis apparatus comprises: a target file conversion unit using any one target file of population for analysis and converting the target file into an input file with a fixed size; a CNN input generation unit using at least one n-gram generated based on the input file and generating CNN input; and a malware detection unit inputting the CNN input to CNN and determining whether the target file is malware. Accordingly, the malware analysis apparatus may determine whether a given file is malicious or normal by learning a CNN model, and determine that the file belongs to which malicious group if the file is malicious.
机译:恶意软件分析装置技术领域本发明涉及一种恶意软件分析装置。恶意软件分析装置包括:目标文件转换单元,其使用人口中的任意一个目标文件进行分析并将目标文件转换为固定大小的输入文件;以及CNN输入生成单元,其使用基于输入文件生成的至少一个n-gram并生成CNN输入;恶意软件检测单元将输入的CNN输入到CNN并确定目标文件是否为恶意软件。因此,恶意软件分析设备可以通过学习CNN模型来确定给定文件是恶意的还是正常的,并且如果文件是恶意的,则确定该文件属于哪个恶意组。

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