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AUTOMATED BLOOD VESSEL FEATURE DETECTION AND QUANTIFICATION FOR RETINAL IMAGE GRADING AND DISEASE SCREENING

机译:视网膜血管分级和疾病筛查的自动血管特征检测和定量

摘要

A method for vessel mapping and quantification. The method comprises pre-processing a retinal image to generate a vessel segmented image and processing the vessel segmented image to generate an image with a central light reflex. The method further includes identifying a cylindrical region in the central light reflex. The image is further processed to apply a morphological skeletonization operation to generate vessel centerlines and the segmented vascular network of the retinal image.
机译:一种血管作图和定量的方法。该方法包括:预处理视网膜图像以生成血管分割图像;以及处理血管分割图像以生成具有中心光反射的图像。该方法还包括识别中心光反射中的圆柱形区域。该图像被进一步处理以应用形态学骨架化操作以生成血管中心线和视网膜图像的分段血管网络。

著录项

  • 公开/公告号WO2019013779A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-01-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BHUIYAN MOHAMMED ALAUDDIN;

    申请/专利号WO2017US41712

  • 发明设计人 BHUIYAN MOHAMMED ALAUDDIN;

    申请日2017-07-12

  • 分类号A61B3;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:57:19

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