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VIEW INTERPOLATION OF MULTI-CAMERA ARRAY IMAGES WITH FLOW ESTIMATION AND IMAGE SUPER RESOLUTION USING DEEP LEARNING

机译：具有深度估计和图像超分辨率的深度学习的多相机阵列图像的视图插值

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摘要

Techniques related to interpolating an intermediate view image from multi-view images are discussed. Such techniques include downsampling first and second images that represent a view of a scene, generating a disparity map based on applying a first CNN to the downscaled first and second images, translating the downscaled first and second images using the disparity map, applying a second CNN to the translated downscaled first and second images and the disparity map to generate a downscaled intermediate image, and upscaling the downscaled intermediate image to an intermediate image at the resolution of the first and second images using an image super-resolution convolutional neural network.

机译：讨论了与从多视图图像中插入中间视图图像有关的技术。这些技术包括对代表场景视图的第一图像和第二图像进行下采样，基于将第一CNN应用于按比例缩小的第一图像和第二图像来生成视差图，使用视差图转换按比例缩小的第一图像和第二图像，应用第二CNN转换为缩小的第一图像和第二图像以及视差图以生成缩小的中间图像，并使用图像超分辨率卷积神经网络将缩小的中间图像放大为第一图像和第二图像的分辨率的中间图像。

著录项

公开/公告号US2019045168A1

专利类型
公开/公告日2019-02-07

原文格式PDF
申请/专利权人 INTEL CORPORATION;
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申请/专利号US201816141426
发明设计人 BINDITA CHAUDHURI;FAN ZHANG;OSCAR NESTARES;
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申请日2018-09-25
分类号H04N13/111;G06T3/40;G06T7/55;H04N13/161;H04N13/271;H04N13/15;H04N13/139;G06T3/20;H04N13/122;
国家 US
入库时间 2022-08-21 12:04:04

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