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SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING PRELIMINARY DESIGN REQUIREMENTS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

机译:使用人工神经网络预测初步设计要求的系统和方法

摘要

A method for predicting preliminary design load cases using an artificial neural network, the method including obtaining, with a processor, historical data corresponding to an existing structural component, the historical data including finite element modeling analysis data and measured test data for the existing structural component, designing the artificial neural network to include a plurality of neurons to form a numerical model for preliminary design load cases of a new structural component, training, with the processor and the historical data for the existing structural component, the artificial neural network to predict the preliminary design load cases for the new structural component, providing input design parameters for the new structural component to the artificial neural network, and predicting, with the artificial neural network, the preliminary design load cases for the new structural component.
机译:一种使用人工神经网络预测初步设计荷载工况的方法,该方法包括使用处理器获得与现有结构部件相对应的历史数据,该历史数据包括有限元建模分析数据和针对该现有结构部件的测量测试数据,设计人工神经网络以包括多个神经元以形成用于新结构组件的初步设计载荷工况的数值模型,并利用处理器和现有结构组件的历史数据进行训练,从而人工神经网络可以预测新结构构件的初步设计荷载工况,为人工神经网络提供新结构构件的输入设计参数,并使用人工神经网络预测新结构构件的初步设计荷载工况。

著录项

  • 公开/公告号US2018341850A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THE BOEING COMPANY;

    申请/专利号US201715603190

  • 发明设计人 OMID NAKHJAVANI;

    申请日2017-05-23

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;G06F17/50;B64F5;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:04:42

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