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System for Discovering Hidden Correlation Relationships for Risk Analysis Using Graph-Based Machine Learning

机译:基于图的机器学习发现隐藏关联关系进行风险分析的系统

摘要

A system, method, and computer readable device that detects hidden correlation relationships among entities, such as companies and/or individuals is presented. A dataset that corresponds to a predefined set of correlation relationships of these companies and/or individuals may be collected. The dataset may be stored in a graph database and a machine learning system may be built using features computed from the graph database. At least a new pair of companies or a new pair of an individual and a company may be evaluated. The system, method, and/or computer readable device may determine whether a hidden correlation relationship exists between them.
机译:提出了一种系统,方法和计算机可读设备,该系统,方法和计算机可读设备检测诸如公司和/或个人的实体之间的隐藏的关联关系。可以收集与这些公司和/或个人的预定义的一组关联关系相对应的数据集。数据集可以存储在图形数据库中,并且可以使用从图形数据库计算出的特征来构建机器学习系统。可以评估至少一对新公司或一对新个人和公司。该系统,方法和/或计算机可读设备可以确定在它们之间是否存在隐藏的相关关系。

著录项

  • 公开/公告号US2019266528A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-08-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GRAPHEN INC.;

    申请/专利号US201916285157

  • 申请日2019-02-25

  • 分类号G06Q10/06;G06T11/20;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:07:12

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