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IMAGE ANALYSIS METHOD, IMAGE ANALYSIS APPARATUS, PROGRAM, LEARNED DEEP LAYER LEARNING ALGORITHM MANUFACTURING METHOD AND LEARNED DEEP LAYER LEARNING ALGORITHM

机译：图像分析方法，图像分析装置，程序，学习的深层学习算法制造方法和学习的深层学习算法

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摘要

An image analysis method for generating data indicating a tumorigenic state of an image of a tissue or a cell. The image analysis method is an image analysis method for analyzing an image of a tissue or a cell using a deep learning algorithm of a neural network structure, analysis data are generated from the analysis target image including a tissue or cell to be analyzed, the analysis data are input to the deep learning algorithm, and data indicating the tumorigenic state of tissues or cells in the analysis target image are generated by the depth learning algorithm.

机译：一种图像分析方法，用于生成指示组织或细胞图像的致瘤状态的数据。图像分析方法是用于使用神经网络结构的深度学习算法来分析组织或细胞的图像的图像分析方法，从包括要分析的组织或细胞的分析目标图像生成分析数据，将数据输入到深度学习算法，并且通过深度学习算法生成指示分析目标图像中的组织或细胞的致瘤状态的数据。

著录项

公开/公告号US2019156476A1

专利类型
公开/公告日2019-05-23

原文格式PDF
申请/专利权人 NATIONAL CANCER CENTER;SYSMEX CORPORATION;
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申请/专利号US201816192850
发明设计人 HIROSHI YOSHIDA;YOSUKE SEKIGUCHI;KAZUMI HAKAMADA;YUKI AIHARA;KOHEI YAMADA;KANAKO MASUMOTO;KRUPALI JAIN;
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申请日2018-11-16
分类号G06T7;G06K9/62;G06N3/08;
国家 US
入库时间 2022-08-21 12:08:31

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