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SYSTEM AND METHOD FOR USING A KNOWLEDGE REPRESENTATION WITH A MACHINE LEARNING CLASSIFIER

机译:在机器学习分类器中使用知识表示的系统和方法

摘要

Systems and methods are provided for generating training data for a machine-learning classifier. A knowledge representation synthesized based on an object of interest is used to assign labels to content items. The labeled content items can be used as training data for training a machine learning classifier. The labeled content items can also be used as validation data for the classifier.
机译:提供了用于为机器学习分类器生成训练数据的系统和方法。基于感兴趣的对象合成的知识表示用于将标签分配给内容项。标记的内容项可以用作用于训练机器学习分类器的训练数据。标记的内容项还可用作分类器的验证数据。

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