首页> 外国专利> CONVOLUTION NEURAL NETWORK SYSTEM AND METHOD FOR COMPRESSING SYNAPSE DATA OF CONVOLUTION NEURAL NETWORK

CONVOLUTION NEURAL NETWORK SYSTEM AND METHOD FOR COMPRESSING SYNAPSE DATA OF CONVOLUTION NEURAL NETWORK

机译:卷积神经网络系统及压缩卷积神经网络突触数据的方法

摘要

The present invention provides a convolution neural network system compressing synapse data of a convolution neural network (CNN), and a method for compressing synapse data of a CNN. The CNN system of the present invention comprises: an image database storing first image data; a machine learning device receiving the first image data from the image database, and generating synapse data of a CNN including a plurality of layers for identifying an image based on the first image data; a synapse data compressor compressing the synapse data based on scarcity of the synapse data; and an image identifying device storing the compressed synapse data, and performing image identification for second image data by using the compressed synapse data without decompression.
机译:本发明提供了一种压缩卷积神经网络(CNN)的突触数据的卷积神经网络系统,以及一种压缩CNN的突触数据的方法。本发明的CNN系统包括:存储第一图像数据的图像数据库;机器学习设备从图像数据库接收第一图像数据,并基于第一图像数据生成包括用于识别图像的多层的CNN的突触数据;突触数据压缩器基于突触数据的稀缺性来压缩突触数据;图像识别设备,其存储压缩的突触数据,并且通过使用压缩的突触数据而无需解压缩来对第二图像数据进行图像识别。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号