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SCALABLE TOPOLOGICAL DATA ANALYSIS USING TOPOLOGICAL SUMMARIES OF SUBSETS

机译:使用子集拓扑汇总的可扩展拓扑数据分析

摘要

A method comprises dividing a set of data points into a structure subset and boost subsets, adding the data points in structure subset into each boost subset, analyzing the structure subset using topological data analysis (TDA) to identify nodes of a structure graph, boost graph, and modified graph, analyze each of the boost subsets using the TDA to identify additional nodes of boost graph, for each node in each of the plurality of boost graphs that do not share at least one data point with a node in the structure graph, adding the node of a particular boost subset including data points that are members of the node, to the modified graph, and generating report indicating relationships between data points of the set of data points based on the nodes of the modified graph.
机译:一种方法包括将一组数据点分为结构子集和增强子集,将结构子集中的数据点添加到每个增强子集,使用拓扑数据分析(TDA)分析结构子集以识别结构图,增强图的节点以及修改后的图,使用TDA分析每个升压子集,以识别多个升压图中的每个不与结构图中的节点共享至少一个数据点的每个节点的升压图的其他节点,将包括作为节点成员的数据点的特定增强子集的节点添加到修改后的图,并基于修改后的图的节点生成指示数据点集的数据点之间的关系的报告。

著录项

  • 公开/公告号WO2018018021A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AYASDI INC.;

    申请/专利号WO2017US43400

  • 发明设计人 SINGH GURJEET;HSU RYAN;CARLSSON GUNNAR;

    申请日2017-07-21

  • 分类号G06F7;G06F17/30;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 12:46:17

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