首页> 外国专利> Makine Öğrenmede Derin Yapay Sinir Ağları İçin Kritik Ağ Eğitim Yöntemi

Makine Öğrenmede Derin Yapay Sinir Ağları İçin Kritik Ağ Eğitim Yöntemi

机译：机器学习中深度人工神经网络的关键网络训练方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

Buluş, yapay sinir ağları, veri analizi ve modellenmesi için aşamalı veya katmanlı veri işlenmesine yönelik bir algoritma olup,resim ve sonuç arasındaki fonksiyonel bir ilişki olarak, resimdeki farklı noktaların yoğunluğu veya rengini kodlayan çok boyutlu bir sayısal vektör a_0¬ olarak görüntünün tanımlanması; bahsedilen vektörün bir matris w (ağırlık matrisi) ile çarpılması ve eleman-bazında bir lineer olmayan dönüşümün uygulanması(nöron ünite) ile nöron aktivasyonlarının (a_1) aktivasyon fonksiyonunun g(.) alınması; a_1=g([w.a]_0), işlem adımlarını içermesidir.

机译：本发明是一种用于人工神经网络，数据分析和建模的渐进式或分层数据处理的算法，将图像定义为多维数字矢量a_0，该数字数字矢量a_0编码图像中不同点的密度或颜色，作为图像与结果之间的函数关系;通过将所述矢量乘以矩阵w（权重矩阵）并应用基于元素的非线性变换（神经元单位），获得神经元激活（a_1）的激活函数g（。）; a_1 = g（[w.a] _0）是它包含处理步骤。

著录项

公开/公告号TR201806540A2

专利类型
公开/公告日2018-06-21

原文格式PDF
申请/专利权人 İZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ;
展开▼

申请/专利号TR20180006540
发明设计人 YURIY MISHCHENKO;
展开▼

申请日2018-05-09
分类号G06N5;
国家 TR
入库时间 2022-08-21 12:49:57

相似文献

专利
外文文献
中文文献