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TEXTURE BASED LAND COVER CLASSIFICATION OF AERIAL IMAGERY

机译:基于纹理的航空影像土地覆盖分类

摘要

A method for classification of pixels in aerial imagery into generic land covers types comprising the steps of, image enhancement, selection of training samples, texture statistics extraction, codebook generation for each land class and mapping the pixels into the land cover classes. The classification method can be used to classify any gray level aerial image whether it is completely forest area or completely urban area.
机译:一种将航空图像中的像素分类为通用土地覆盖类型的方法,包括以下步骤:图像增强,训练样本的选择,纹理统计提取,每个土地类别的码本生成以及将像素映射到土地覆盖类别中。该分类方法可以用于对任何灰度级的航空图像进行分类,无论是整个森林区域还是整个城市区域。

著录项

  • 公开/公告号IN201641000111A

    专利类型

  • 公开/公告日2017-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号IN201641000111

  • 发明设计人 SOWMYA SRINIVASA MURTHY M;

    申请日2016-01-04

  • 分类号G06K9/00;

  • 国家 IN

  • 入库时间 2022-08-21 12:52:15

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