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METHOD OF PREDICTING BLOOD GLUCOSE LEVEL USING NEAR-INFRARED (NIR) SPECTROSCOPY DATA

机译:利用近红外(NIR)光谱数据预测血糖水平的方法

摘要

A method for predicting a blood glucose level using a near-Infrared (NIR) spectrometer is provided. The method may include obtaining a feature set from an NIR glucose spectra; and predicting glucose values from the feature set based on a binary classification of the NIR glucose spectra and an in-class prediction of glucose using Machine Learning Regression.
机译:提供了一种使用近红外(NIR)光谱仪预测血糖水平的方法。该方法可以包括从NIR葡萄糖光谱获得特征集;根据NIR葡萄糖光谱的二元分类和使用机器学习回归对葡萄糖进行的类内预测,根据特征集预测葡萄糖值。

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