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Multi-Modal Construction of Deep Learning Networks

机译:深度学习网络的多模式构建

摘要

Methods, systems, and computer program products for multi-modal construction of deep learning networks are provided herein. A computer-implemented method includes extracting, from user-provided multi-modal inputs, one or more items related to generating a deep learning network; generating a deep learning network model, wherein said generating comprises inferring multiple details attributed to the deep learning network model based on the one or more extracted items; creating an intermediate representation based on the deep learning network model, wherein the intermediate representation comprises (i) one or more items of data pertaining to the deep learning network model and (ii) one or more design details attributed to the deep learning network model; automatically converting the intermediate representation into source code; and outputting the source code to at least one user.
机译:本文提供了用于深度学习网络的多模式构建的方法,系统和计算机程序产品。一种计算机实现的方法,包括:从用户提供的多模式输入中提取与生成深度学习网络有关的一个或多个项目;生成深度学习网络模型,其中,所述生成步骤包括:基于所提取的一个或多个项目,推断归因于深度学习网络模型的多个细节;基于深度学习网络模型创建中间表示,其中,中间表示包括:(i)与深度学习网络模型有关的一项或多项数据;(ii)归因于深度学习网络模型的一项或多项设计细节;自动将中间表示转换为源代码;并将源代码输出给至少一个用户。

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