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TIMING ESTIMATIONS FOR APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT WORK ITEMS DETERMINED THROUGH MACHINE LEARNING

机译:通过机器学习确定的应用程序生命周期管理工作项的时间估计

摘要

In some examples, a method may include accessing data records of completed work items associated with managing a lifecycle of a software application and extracting feature values from the data records of the completed work items for a selected set of features. The method may also include determining timing data of state transitions for the completed work items from the data records and generating a predictor through machine learning using the timing data and the extracted feature values as input samples. The generated predictor may provide a transition probability of a particular state transition for a work item with specific feature values. The method may further include using the predictor to determine an estimated timing of the particular state transition for the uncompleted work item.
机译:在一些示例中,一种方法可以包括访问与管理软件应用的生命周期相关联的已完成工作项的数据记录,并从已完成工作项的数据记录中提取特征值以用于一组选定的特征。该方法还可以包括:从数据记录中确定针对完成的工作项目的状态转变的时序数据,以及通过使用时序数据和所提取的特征值作为输入样本的机器学习来生成预测器。所生成的预测器可以提供具有特定特征值的工作项的特定状态转变的转变概率。该方法可以进一步包括使用预测器来确定针对未完成的工作项目的特定状态转变的估计时间。

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