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APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING EXPECTED SUCCESS RATE FOR A BUSINESS ENTITY USING A MACHINE LEARNING MODULE

机译:使用机器学习模块预测企业实体的预期成功率的设备和方法

摘要

An apparatus and method is described for predicting the expected success rate for an organization, such as a technology startup business, using a prediction engine that configures a plurality of machine learning algorithms using a training dataset and a testing dataset and generates an expected success rate for an organization using an input data set and the configured machine learning algorithms.
机译:描述了一种用于使用预测引擎来预测诸如技术创业公司之类的组织的预期成功率的设备和方法,该预测引擎使用训练数据集和测试数据集配置多个机器学习算法并生成用于使用输入数据集和配置的机器学习算法的组织。

著录项

  • 公开/公告号US2018114171A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AINGEL CORP.;

    申请/专利号US201615332848

  • 发明设计人 AMR SHADY;

    申请日2016-10-24

  • 分类号G06Q10/06;G06N99;G06N5/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:03:47

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