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Adaptive sampling via adaptive optimal experimental designs to extract maximum information from large data repositories

机译:通过自适应最佳实验设计进行自适应采样,以从大型数据存储库中提取最大信息

摘要

A system, method, and computer-readable medium for extracting the samples from big data to extract most information about the relationships of interest between dimensions and variables in the data repository. More specifically, extracting information from large data repositories follows an adaptive process that uses systematic sampling procedures derived from optimal experimental designs to target from a large data set specific observations with information value of interest for the analytic task under consideration. The application of adaptive optimal design to guide exploration of large data repositories provides advantages over known big data technologies.
机译:一种用于从大数据中提取样本以提取有关数据存储库中维度和变量之间的关注关系的大多数信息的系统,方法和计算机可读介质。更具体地说,从大数据存储库中提取信息遵循一个自适应过程,该过程使用从最佳实验设计中得出的系统采样程序,以大数据集的特定观测为目标,这些信息具有所考虑的分析任务所需的信息值。自适应最佳设计的应用指导大数据存储库的探索提供了优于已知大数据技术的优势。

著录项

  • 公开/公告号US10007681B2

    专利类型

  • 公开/公告日2018-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TIBCO SOFTWARE INC.;

    申请/专利号US201514666918

  • 发明设计人 PAWEL LEWICKI;THOMAS HILL;

    申请日2015-03-24

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:05:29

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