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SYSTEM AND METHOD FOR ESTIMATING PARAMETERS OF A BATTERY MODEL USING PARTICAL SWARM OPTIMISATION

机译:粒子群优化估计电池模型参数的系统和方法

摘要

A system for estimating values of parameters of a battery includes a battery management system, BMS, and a server for communicating with the BMS. The BMS includes a modeling module, an acquisition module, and a first communication module. The server includes a second communication module and an operation module. The modeling module is configured to create an equivalent circuit model for the battery. The acquisition module is configured to collect voltage and current data of the battery. The operation module is configured to use particle swarm optimization to analyze and process the collected data, to obtain optimal solutions of a plurality of parameter of the equivalent circuit model. The modeling module is further configured to update values of the parameters of the equivalent circuit model, according to the optimal solutions. The present invention further provides a method for estimating values of parameters of a battery.
机译:用于估计电池的参数值的系统包括电池管理系统,BMS以及用于与BMS进行通信的服务器。该BMS包括建模模块,获取模块和第一通信模块。该服务器包括第二通信模块和操作模块。建模模块被配置为创建电池的等效电路模型。采集模块被配置为收集电池的电压和电流数据。操作模块被配置为使用粒子群优化来分析和处理所收集的数据,以获得等效电路模型的多个参数的最优解。建模模块还被配置为根据最优解来更新等效电路模型的参数的值。本发明还提供一种用于估计电池的参数值的方法。

著录项

  • 公开/公告号EP3306332A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-04-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 OPTIMUM BATTERY CO. LTD.;

    申请/专利号EP20170195175

  • 发明设计人 HU QIU ZAI;

    申请日2017-10-06

  • 分类号G01R31/36;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 13:17:10

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