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Algorithmically driven selection of parallelization technique for running model simulation

机译:用于运行模型仿真的算法驱动的并行化技术选择

摘要

Systems and methods of automating parallelization kernel selection in distributed simulations are discussed herein. Techniques disclosed pertain to attempting execution of all runs or representative run sets on an external simulation kernel and monitoring for failures, with a threshold amount of failures prompting simulation run completion on an internal simulation kernel. Further techniques pertain to performing static analysis on a model simulation job to determine an appropriate simulation kernel.
机译:本文讨论了在分布式仿真中自动化并行化内核选择的系统和方法。所公开的技术涉及尝试在外部仿真内核上执行所有运行或代表性运行集并监视故障,故障阈值量促使内部仿真内核上的仿真运行完成。其他技术涉及对模型仿真作业执行静态分析以确定合适的仿真内核。

著录项

  • 公开/公告号US9639636B1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-05-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE INC.;

    申请/专利号US201313796551

  • 发明设计人 RYAN JAMES HARRISON;

    申请日2013-03-12

  • 分类号G06G7/48;G06F17/50;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:42:57

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