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Identifying models of dynamic systems using regression model for parameters and error rates

机译:使用参数和错误率回归模型识别动态系统模型

摘要

Identifying models of dynamic systems is described herein. One method for identifying a model of a dynamic system includes estimating a number of parameters for each of a number of models of the dynamic system, predicting an output using the estimated number of parameters for each of the number of models, calculating a rate of error of the predicted output for each of the number of models compared to an observed output, and identifying a best model among the number of models of the dynamic system based on the calculated rate of errors.
机译:本文描述了动态系统的识别模型。用于识别动态系统的模型的一种方法包括:针对动态系统的多个模型中的每个模型来估计参数;使用针对多个模型中的每个模型的估计参数来预测输出;计算错误率。将多个模型中的每个模型的预测输出与观察到的输出进行比较,并根据计算出的错误率在动态系统的多个模型中确定最佳模型。

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