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Spectral Optimal Gridding: An Improved Multivariate Regression Analyses and Sampling Error Estimation

机译:光谱最优网格化:改进的多元回归分析和采样误差估计

摘要

The invention is directed to computer implemented methods, systems, and devices for improving a reconstruction model, e.g. historical precipitation reconstruction model for a given region, by applying a standard multivariate regression analysis to the reconstruction model to obtain a truncated sampling error variance from sampling the first set of empirical orthogonal functions, wherein the reconstruction model is improved when the reconstruction is combined with the quantified minimum sampling error.
机译:本发明针对用于改善例如图1的重建模型的计算机实现的方法,系统和设备。给定区域的历史降水重建模型,方法是对重建模型应用标准多元回归分析,以从对第一组经验正交函数进行采样中获得截断的采样误差方差,其中,当重建与实测正交函数结合使用时,将改进重建模型量化的最小采样误差。

著录项

  • 公开/公告号US2017083823A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-03-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAN DIEGO STATE UNIVERSITY RESEARCH FOUNDATION;

    申请/专利号US201615272432

  • 发明设计人 SAMUEL S.P. SHEN;

    申请日2016-09-22

  • 分类号G06N7;G06N5/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:48:39

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